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客户管理 SCRM 解决方案

面向电商、B2B、教育、医疗等行业的客户增长与经营管理,围绕“全渠道汇聚 → 一体化客户画像 → 营销自动化 → 销售漏斗 → 客户成功与服务 → 数据与AI增长”的闭环能力,打造以客户为中心的 SCRM 体系。本文给出可落地的产品蓝图与实施指南。

相关方案:


1. 目标与 KPI

  • 增长目标:线索增长、触达率、激活率、转化率、复购率、LTV、CAC/LTV 比。
  • 销售目标:FRT、漏斗转化(MQL→SQL→赢单)、平均客单价、销售周期。
  • 营销目标:触达覆盖、打开/点击/到达、转化、ROI、退订率与投诉率。
  • 客服目标:响应/解决时长、一次性解决率(FCR)、满意度(CSAT/NPS)。
  • 数据目标:画像覆盖率、分群准确率、归因准确率、数据时效与一致性。

2. 核心能力清单

  • AI 客户画像与分群:多维标签(人口属性、行为、价值、偏好、渠道来源)、RFM、CLV 预测与流失预警。
  • 多渠道数据整合:官网、小程序/公众号、电话、邮件、短信、IM、广告回传等,统一 ID 解析与身份合并。
  • 销售漏斗与机会管理:线索→商机→报价→合同→回款,阶段与胜负因分析,提醒与任务管理。
  • 营销自动化编排:基于人群/行为/时间窗/触发事件的旅程(Journeys),内容个性化,频控与A/B。
  • 客户生命周期管理:从拉新培育到成交、从活跃到复购与召回,阶段化指标与策略。
  • 数据分析报表:可视化看板、指标钻取、自定义报表与导出;归因与漏斗、留存与增长模型。
  • 客户服务记录与合规留痕:聊天/通话/邮件全渠道记录,隐私脱敏与权限分级。
  • 任务提醒与日程:生日/合同/回访/续费/审批等提醒与待办派发。

3. 体系架构与模块

SCRM 架构示意

  • 渠道接入:SDK/埋点、服务号/小程序、短信/邮件、CTI/IVR、Web 表单、线下扫码。
  • 采集与身份:Cookie/DeviceID/手机号/UnionID/邮箱/会员号统一身份解析与合并策略;UTM/追踪参数归因。
  • 客户资料与 CDP:标签系统、分群引擎、画像快照;隐私字段脱敏与可见范围控制。
  • 销售与服务:销售漏斗、任务与提醒、报价/合同/回款;服务请求与工单联动。
  • 营销旅程:触发与编排、内容模板、频控与权益、投放回传与归因。
  • AI 增长:推荐(产品/内容/优惠)、赢单概率/流失概率预测、智能摘要与下一步建议。
  • 分析与看板:漏斗/留存/归因/ROI,SKU/渠道/地区/人群维度细分,异常告警与趋势预判。
  • 集成与安全:与 ERP/OMS/CRM/工单/支付/广告平台/BI 对接;鉴权、审计、加密与数据保留策略。

4. 数据模型(建议)

  • Profile(客户档案):profileId, identifiers{phone,email,openId,unionId,deviceId}, name, tags[], segments[], valueScore, riskScore, consent{time,ver}, createdAt, updatedAt
  • Event(行为事件):eventId, profileId, type, source, ts, props{utm, page, sku, price, action}
  • Opportunity(商机):oppId, profileId, stage, amount, probability, ownerId, nextStep, dueAt
  • Journey(旅程):journeyId, name, trigger, nodes[], variants[], cap{perDay, window}, status
  • Task(任务):taskId, type, assigneeId, dueAt, status, ref{oppId,ticketId}, reminders[]
  • Ticket(服务):参考《售后服务工单解决方案》的数据模型。

字段使用规范化字典,关键主键索引与幂等键(如eventId)。


5. 营销自动化(Journeys)

  • 触发类型:行为触发(加入购物车、下单未支付、流失14天)、属性触发(地区/标签)、时间触发(生日/节日)。
  • 编排节点:
    • 条件:人群/行为/标签/价值分/是否触达上限。
    • 动作:短信/邮件/IM 卡片、标签增删、Webhook 调用、任务派发、积分/优惠券发放。
    • 控制:延时、A/B、频控、去重、熔断(投诉/退订/黑名单命中)。
  • 合规:显著告知与同意、退订通道与频控;黑名单(DNC)与投诉联动。

示例(JSON 示意):

{
"journeyId": "j_new_user_warmup",
"trigger": {"type":"event","name":"signup"},
"nodes": [
{"type":"wait","hours": 1},
{"type":"send","channel":"sms","template":"welcome"},
{"type":"branch","condition":{"hasTag":"high_value"},
"then":[{"type":"send","channel":"wecom","template":"vip_offer"}],
"else":[{"type":"send","channel":"email","template":"new_user_guide"}]}
],
"cap": {"perDay": 2}
}

6. 销售漏斗与日常运营

  • 漏斗阶段:线索(Lead)→ 合格线索(MQL)→ 商机(SQL)→ 报价 → 合同 → 回款。
  • 线索分配:规则(地区/行业/渠道/价值分)与轮转;高分线索 10 分钟内必联络(SLA)。
  • 活动记录:通话/会面/邮件/IM 自动记录;AI 小结与下一步建议,日程与提醒。
  • 赢单分析:胜/负因归因、周期时长、关键接触点;复盘榜单与教练机制。

7. 客户服务与工单协同

  • 自助与人工:FAQ/RAG 自助;复杂问题生成工单,携带上下文进入售后流程。
  • 知识沉淀:对话归档至知识库,持续优化答案与脚本;负向反馈回流给知识策划。
  • 体验回访:交易/服务后触发满意度;投诉与黑名单联动;口碑沉淀与复购激励。

8. 指标看板与优化

  • 增长:拉新成本、激活率、留存率、复购率、裂变效果。
  • 销售:漏斗转化、赢单率、AOV、周期、坐席人效。
  • 营销:触达/打开/点击/到达/转化、ROI、退订/投诉。
  • 服务:响应/解决、FCR、CSAT/NPS、复开率。
  • 数据:画像覆盖、分群准确、归因准确、时效一致。
  • A/B 与因果推断:文案/路径/优惠、节奏/触达频次;显著性与样本量控制。

9. 合规与安全

  • 同意与告知:数据采集与用途、保留期限;退订/隐私请求通道。
  • 数据最小化:只收集达成目的所需;敏感字段加密与分权限访问。
  • 跨境与地域:按法规设置数据驻留与出境评估;第三方共享需签约与审计。
  • 审计与追踪:重要操作留痕,导出下载与敏感查询审计;异常告警。

10. 集成与 API 示例

创建客户档案(示例):

{
"name": "张三",
"identifiers": {"phone": "+8613800000001", "email": "zhangsan@example.com"},
"tags": ["new_user","from_ads"],
"segments": ["onboarding"],
"consent": {"time": 1769971200, "ver": "v1"}
}

上报事件(示例):

{
"eventId": "evt_20251003_001",
"profileId": "p_12345",
"type": "page_view",
"ts": 1769971200,
"props": {"utm": {"source": "ads"}, "page": "/pricing"}
}

11. 实施步骤(落地清单)

  1. 明确目标与指标:拉新/转化/复购/流失/满意度等优先级与目标值。
  2. 建模与集成:梳理数据源、ID 体系、标签与分群模型;对接 ERP/OMS/CTI/广告/支付。
  3. 旅程与漏斗:设计关键旅程(欢迎/召回/复购/增购)与销售漏斗,配置 SLA 与提醒。
  4. 内容与知识:模板与素材中心、规范变量与合规;FAQ/RAG 初始底座。
  5. AI 与质检:上线摘要、推荐、预测,配置质检与异常告警。
  6. 看板与优化:建立指标看板,滚动A/B与周迭代,闭环复盘。

12. UAT 验收清单

  • 数据:多渠道采集入库、一致性与去重、ID 合并策略正确。
  • 旅程:触发与频控生效、退订通道有效、A/B 分组正确。
  • 销售:线索分配与SLA、活动记录与小结、日程提醒与导出。
  • 服务:工单创建与联动、知识检索命中率、负向反馈回流。
  • 看板:指标口径一致、延迟与刷新、权限分级与脱敏。
  • 合规:同意与告知、数据保留与删除、审计日志与告警。

如需我们按您的行业与渠道环境定制画像与分群、旅程编排与触达策略、销售漏斗与服务协同,并对接 ERP/OMS/CTI/广告平台/支付/工单系统,请提供主要渠道与KPI,我们可在 1–2 周内完成试点与联调。

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