微语对接大模型Qwen3指南
· 閱讀時間約 8 分鐘
在本篇博客中,我们将介绍如何将微语客服系统对接通义千问Qwen3大模型,使您的客服系统拥有强大的AI能力。通过这个集成,您可以为用户提供更智能、更高效的自动化客服体验。
Qwen3大模型介绍
通义千问Qwen3是阿里云推出的大型语言模型,具有强大的理解能力和生成能力。Qwen3系列模型在多轮对话、文本生成、问答解析等方面表现出色,非常适合客服场景应用。
一 、Ollama安装Qwen3
Ollama是一个开源的大模型运行框架,可以在本地部署运行多种大型语言模型,包括Qwen3。下面是安装和配置步骤:
1. 安装Ollama
根据您的操作系统,选择相应的安装方法:
MacOS:
curl -fsSL https://ollama.ai/install.sh | sh
Linux:
curl -fsSL https://ollama.ai/install.sh | sh
Windows: 从Ollama官网下载并安装Windows版本。
2. 拉取Qwen3模型
安装完成后,通过命令行拉取Qwen3模型:
# 拉取Qwen3 5B模型
ollama pull qwen3:5b
# 如果需要更大参数的模型,也可以选择其他版本
# ollama pull qwen3:7b
# ollama pull qwen3:14b
3. 验证模型安装
通过以下命令验证Qwen3模型是否安装成功:
ollama list
您应该能看到已下载的qwen3模型列表。
4. 启动Ollama服务
确保Ollama服务正在运行:
# 在某些系统上,安装后会自动启动服务
# 如果没有自动启动,请使用以下命令
ollama serve
默认情况下,Ollama服务会在http://localhost:11434
端口运行。
二、在微语管理后台设置Qwen3对话模型
完成Ollama和Qwen3模型的安装后,我们需要在微语管理后台进行配置:
1. 登录微语管理后台
访问您的微语管理后台,输入账号和密码登录系统。
2. 导航到AI设置
在左侧导航栏中,找到并点击"AI助手"或"大模型设置"选项。
3. 添加Qwen3模型配置
在AI设置页面中:
-
点击"添加新模型"或"新建配置"按钮
-
选择模型类型为"Qwen3"
-
填写配置信息:
- 模型名称:自定义一个便于识别的名称,如"Qwen3助手"
- 接口地址:填写
http://localhost:11434/api/chat
(如果Ollama在远程服务器上,请替换localhost为相应IP) - 模型标识:输入
qwen3:5b
(或您安装的其他版本) - 温度参数:建议设置为0.7(可根据需要调整,较低值 更精确,较高值更创造性)
- 系统提示词:可以设置默认的AI人设,例如"你是微语客服系统的智能助手,请用专业、友善的口吻回答用户问题。"
-
点击"测试连接"按钮,验证配置是否正确
-
确认无误后,点击"保存"按钮
4. 设置为默认模型(可选)
如果您希望将Qwen3设置为系统默认的AI对话模型:
- 在模型列表中找到刚刚创建的Qwen3配置
- 点击"设为默认"按钮或切换相应的开关
三、开始使用Qwen3进行智能对话
配置完成后,您可以开始体验Qwen3赋能的智能客服功能:
1. 创建知识库(可选)
为了让AI回答更加准确,您可以创建和维护特定领域的知识库:
- 导航到"知识库"或"AI训练"模块
- 点击"新建知识库",输入名称和描述
- 上传文档或手动添加Q&A对,丰富AI的专业知识