微语已支持 DeepSeek-V4：接入 deepseek-v4-flash 与 deepseek-v4-pro
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DeepSeek 已于 2026 年 4 月发布 DeepSeek-V4 预览版，正式推出 deepseek-v4-flash 与 deepseek-v4-pro 两个新模型。微语当前版本已经支持这两个最新模型，企业可以直接在微语管理后台完成切换与配置，无需改动集成方式。
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Agent 工作流与自动化能力
查看所有标签从 SkillForge 看微语下一步：面向企业客服的自进化 Agent Skills
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最近读到一篇很值得做企业客服产品的人认真看的论文：SkillForge: Forging Domain-Specific, Self-Evolving Agent Skills in Cloud Technical Support。它讨论的不是泛泛的“大模型更强了”，而是一个更落地的问题：当 Agent 真正进入企业技术支持、客服、工单、诊断这些高要求场景后，如何持续把“技能”做对、做稳、做深。
这篇论文给出的答案很直接：不要只盯着模型本身，而要把 Agent Skill 当成一个可版本化、可诊断、可优化的资产，围绕它建立“创建 - 执行 - 评估 - 诊断 - 优化”的闭环。
对微语来说，这个方向非常有价值。因为微语本身已经具备多模型接入、知识库检索、机器人路由、工作流配置、人工接管这些基础能力，下一步真正拉开差距的，不会只是“接了多少模型”，而是谁能先把客服机器人做成一个会自我沉淀、会利用失败持续进化的系统。