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2 篇文章 含有標籤「知識庫」

微語知識庫與資料來源匯入

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AI 客服新國標實施,微語如何做到「人工入口不隱藏、AI 答覆可擔責」

· 閱讀時間約 8 分鐘
Jack Ning
Maintainer of Bytedesk

2026 年 9 月 1 日,中國首個聚焦「人工客服與智能客服協同機制」的國家標準——GB/T 47746—2026《顧客聯絡服務 人工與智能客戶服務協同要求》正式實施。央媒在密集報導中把標準精神概括為四條紅線:

  1. 人工入口清晰醒目:客服選單必須設置清晰醒目的「轉人工」選項,不得層層隱藏;
  2. 人機分工科學:簡單標準化問題交給 AI,複雜糾紛、風險場景和用戶明確要求人工的,及時流轉人工;
  3. 人機切換順暢:切換時完整同步客戶身份資訊、歷史互動記錄與工單狀態,消費者不必反覆複述;
  4. 企業為 AI 答覆擔責:不得以「演算法生成內容僅供參考」推卸義務。

對正在選型客服系統的企業而言,這四條紅線實際上是一份「採購驗收清單」。本文對照國標要求,逐條介紹微語(Bytedesk)智能客服系統已經落地的能力——不是口號式合規,每一項都能在產品裡找到對應的功能與運行機制。

微語支援從飛書知識庫匯入內容到微語知識庫

· 閱讀時間約 3 分鐘
Jack Ning
Maintainer of Bytedesk

企業的知識資產大量沉澱在飛書知識庫(知識空間/Wiki)中,但要讓 AI 客服用上這些知識,往往還需要人工「搬運」:匯出、格式轉換、重新錄入。微語(Bytedesk)新增飛書知識庫匯入能力:在管理後台綁定飛書應用、選擇知識空間,即可把飛書文件一鍵同步進微語大模型知識庫,同步完成後自動建立全文索引與向量索引,直接用於 AI 客服問答。